近年来，随着现代及起亚汽车的数量在全球范围内越来越高，与之配套的售后零部件供应也越来越多。伴随着相关产品种类数量的剧增，售后零部件库存管理方面诸多难题也愈发突出。

为解决这些车辆零部件的管理问题，确保其在采购、物流、品质管理等方面的时效性，Mobis以韩国及海外各国建立的51000多家物流中心、代理商和维修点为基础，构建了完善密集的供货网络。

Mobis售后零部件集成信息系统

为了实现物流信息的互联互通，Mobis研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划今年投入运营。该系统能实时确认Mobis在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据做出迅速的决策，保证为顾客提供高效的售后服务。

在该系统的开发上，Mobis运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。

而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。

不仅如此，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。

MAPS开发项目负责人李尚烈常务表示：为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务，Mobis将继续融合第四次工业革命的计算机新技术，构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。

图为近年Mobis人工智能项目开展情况

经过不断的研发与创新，Mobis针对人工智能领域研发的产品也在不断的完善。 2018年，Mobis率先成立了负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，不断扩大人工智能技术的应用领域。在创新的同时又积极的寻求公司合作机会，为行业的健康发展提供助力。